人脸识别技术发展历史悠久，1964年就已经出现，经历了机器识别、半自动化、非接触式和智能识别四个阶段。智能识别出现之前，人脸识别技术的识别率低于74%，并未得到大规模应用。2014年以前，学术界在FDBBO人脸数据集上取得的最好检测精度是在100个误检时达到 84%的检测率，而之后众多基于卷积神经网络算法的人脸检测器在相同条件下取得了90%以上的检测率。目前人脸识别系统最高的识别率可以达到9%以上，人脸识别精度已经超过了人眼。
目前智能识别阶段的人脸识别主要包括人脸识别、人脸匹配和人脸特征提取三部分。人脸识别，主要是确定检测到的是人，进而确定人脸的大小、位置等信息;人脸匹配，即判定人脸是不是数据库中存在的，然后在数据库中找到匹配度最高的人脸;人脸特征提取，指的是通过精确定位面部关健区城的位置，进行特征点抓取。
据亿欧智库统计，目前我国人脸识别初创公司有三十多家，这些公司大部在2012-2015年成立，它们从一开始就选择基于深度学习研究人脸识别技术。当然，还有许多像银晨科技、中科奥森这样老牌人脸识别技术提供商。以下是化欧智库罗列的目前中国主要的人脸识别技术服务公司。
基于PichBook独角兽标准，在这些人脸识别技术服务公司中有四家独角普①，即旷视科技、依图科技、商汤科技和云从科技。在这四家独角兽中，旷视科技成立最早，2011年成立;云从科技成立最晚，2015年成立;依图科技和商汤科技分别于2012年和2014年成立。目前，这四家独角兽在金融人脸识别领域都有所涉及，但略有区分。
目前，依图科技人脸识别主要服务于安防，在金融领城主要落地的有刷脸取款和身份验证，合作机构有招商银行;商汤科技目前主要有应用于京东金融的人脸登录，以及应用于招商银行等机构的身份验证;旷视科技目前主要有应用于支付宝的刷脸支付和登录，以及主要服务于互联网金融公司的身份验证;云从科技与中国农业银行推出 ATM机刷脸取款，与支付宝合作刷脸支付，以及为多家银行、证券等全融机构提供刷脸身份验证。
综上所述，随着人脸识别技术的不断成热，以及相关政策法律的不断完善，刷脸支付将为消费者提供更加安全、便捷的支付方式。
